🗺️ AI의 전체적인 조망
개념의 포함 관계: 거인의 어깨 위에서
AI 발전 5단계 (OpenAI 기준)
| 단계 | 핵심 특징 | 대표 사례 |
|---|---|---|
| 1️⃣ 규칙 기반 | 인간이 명시적으로 프로그래밍한 논리적 규칙에 따라 동작. | 초기 체스, 전문가 시스템 |
| 2️⃣ 좁은 AI | 음성 인식, 이미지 분류 등 특정 작업에서 인간을 능가. | Siri, AlphaGo, 자율주행 |
| 3️⃣ 생성형 AI | 새로운 텍스트, 이미지, 코드 등 창작의 영역으로 확장. | GPT-4, Claude, Gemini |
| 4️⃣ 범용 AI (AGI) | 인간과 같이 다양한 영역에서 스스로 사고하고 문제를 해결. | (연구 진행 중) |
| 5️⃣ 초지능 (ASI) | 모든 지적 영역에서 인간의 지능을 아득히 뛰어넘는 가설적 AI. | (가설적 단계) |
🕰️ 혁신의 연대기: AI 역사 타임라인
주요 사건 영향도 그래프
주요 사건 30선 시계열 그래프
주요 사건 30선 목록
| No. | 연도 | 주요 사건 |
|---|
| No. | 연도 | 주요 사건 |
|---|
1956: 다트머스 회의
'인공지능' 용어 탄생. 학문 분야로서의 위대한 여정 시작.
1974-80: 첫 번째 AI 겨울
기술적 한계와 자금난으로 연구 침체. AI의 가능성과 현실 사이의 괴리 최초 인식.
1986: 역전파 알고리즘
다층 신경망 학습의 길을 열어, 딥러닝 부활의 핵심적 이론적 토대를 마련.
1997: 딥 블루의 승리
IBM '딥 블루'가 체스 챔피언 카스파로프에게 승리. 전략적 사고에서 기계가 인간을 능가할 수 있음을 증명.
2012: AlexNet의 혁명
딥러닝 기반 'AlexNet'이 이미지넷 대회에서 압도적 우승. 딥러닝 시대의 본격적인 개막을 알림.
2016: AlphaGo 쇼크
딥마인드 'AlphaGo'가 강화학습으로 바둑 챔피언 이세돌 9단에게 승리. 창의성과 직관의 영역까지 넘보다.
2017: Transformer의 등장
"Attention Is All You Need" 논문, 이후 모든 거대 언어 모델(LLM)의 근간이 됨.
2020-현재: 생성형 AI의 폭발
GPT, Gemini 등 고성능 거대 모델들이 대거 등장하며, AI는 분석과 예측을 넘어 '창작'의 영역으로 확장.
👑 AI에 중요한 영향을 미친 인물 30선
앨런 튜링
#튜링머신 #튜링테스트 #계산이론의_아버지 #AI의_선구자
존 폰 노이만
#폰노이만구조 #게임이론 #자기복제오토마타 #컴퓨터과학
클로드 섀넌
#정보이론의_아버지 #비트(Bit) #디지털회로 #정보량측정
존 매카시
#AI용어창시 #다트머스회의 #LISP언어개발 #기호주의AI
마빈 민스키
#AI의_아버지 #MIT_AI랩_공동설립자 #퍼셉트론 #마음의사회
허버트 사이먼
#노벨경제학상 #제한된합리성 #기호주의AI #문제해결
앨런 뉴웰
#튜링상수상 #로직시어리스트 #GPS #Soar아키텍처
프랭크 로젠블랫
#퍼셉트론_개발 #최초의신경망 #패턴인식 #연결주의
제프리 힌튼
#딥러닝의_아버지 #역전파알고리즘 #볼츠만머신 #신경망연구
얀 르쿤
#딥러닝의_아버지 #CNN창시자 #LeNet #이미지인식
요슈아 벤지오
#딥러닝의_아버지 #신경망언어모델 #Attention #생성모델
주디아 펄
#베이즈네트워크 #확률적추론 #인과관계추론 #튜링상수상
페이페이 리
#ImageNet #컴퓨터비전 #AI4ALL #AI민주화
앤드류 응
#Coursera공동창업자 #구글브레인 #온라인교육 #머신러닝대중화
데미스 허사비스
#딥마인드_창업자 #AlphaGo #AlphaFold #강화학습
이안 굿펠로우
#GAN_창시자 #생성적적대신경망 #애플AI #생성AI
제프 딘
#구글AI수석 #TensorFlow #MapReduce #대규모시스템
세바스찬 스런
#Udacity창업자 #구글자율주행차 #로보틱스 #온라인교육
위르겐 슈미트후버
#LSTM_공동개발 #RNN #메타러닝 #딥러닝선구자
로드니 브룩스
#iRobot공동창업자 #룸바 #포섭구조 #행동기반로봇
알렉스 크리제브스키
#AlexNet_개발 #딥러닝혁명 #이미지넷대회우승 #컴퓨터비전
일리야 수츠케버
#OpenAI_공동설립자 #AlexNet #시퀀스투시퀀스 #LLM
사토시 나카모토
#비트코인_창시자 #블록체인 #분산합의 #암호학
안드레이 카파시
#테슬라AI디렉터 #OpenAI #컴퓨터비전 #자율주행
다리오 아모데이
#Anthropic_CEO #AI안전성 #Claude #책임감있는AI
샘 알트만
#OpenAI_CEO #YCombinator #ChatGPT #AI대중화
젠슨 황
#NVIDIA_CEO #GPU #하드웨어혁신 #AI반도체
에드워드 파이겐바움
#전문가시스템_개척자 #지식공학 #DENDRAL #튜링상수상
리처드 서튼
#강화학습의_아버지 #TD학습 #에이전트 #의사결정
데이비드 실버
#AlphaGo_리드개발자 #강화학습 #AlphaZero #딥마인드
🔬 최신 연구 동향: 주목할 만한 발전 (2021–2025)
DALL·E (2021)
텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하는 모델의 등장을 알리며, 생성형 AI의 시각적 창작 가능성을 대중에게 각인시켰다.
InstructGPT (2021)
인간 피드백 학습(RLHF)을 통해 AI가 안전하고 인간 의도에 부합하도록 하는 '정렬' 기술의 초석 마련.
IQ-Learn (2021)
로봇 제어 등 순차적 의사결정 문제에서 전문가 데이터를 모방하여 효율적으로 학습하는 새로운 지평 개척.
Stable Diffusion (2022)
고해상도 이미지 생성 모델을 오픈소스로 공개하여 전 세계 커뮤니티와 스타트업의 폭발적 성장을 견인.
LAION-5B (2022)
58.5억 개의 이미지-텍스트 쌍으로 구성된 초거대 데이터셋으로 생성 모델 탄생에 결정적 기여.
CICERO (2022)
전략 게임 'Diplomacy'에서 인간과 동맹, 설득, 협력하며 AI의 사회적 상호작용 가능성을 입증.
AlphaDev (2023)
강화학습으로 인간이 수십 년간 쓴 정렬 알고리즘보다 빠른 코드를 발견하여 최적화 혁신.
Llama 2 (2023)
고성능 거대 언어 모델을 오픈소스로 공개하여 연구와 상업적 활용의 민주화에 크게 기여.
DecodingTrust (2023)
GPT 모델 신뢰성을 종합 평가하는 프레임워크로 AI 윤리 및 안전성 연구의 명확한 기준 제시.
AlphaFold 3 (2024)
단백질을 넘어 DNA, RNA 등 생명의 모든 분자 상호작용을 정밀 예측하여 신약 개발 혁신 가속.
Vision Transformers (2024)
레지스터 개념을 도입하여 특징 추출 과정의 노이즈를 줄이고 비전 트랜스포머의 성능을 획기적으로 개선.
Llama 3 (2024)
대규모 데이터셋과 개선된 아키텍처로 오픈소스 LLM의 성능을 최고 수준으로 도약시킴.
AlphaEvolve (2025)
AI가 스스로 코딩 알고리즘을 개선하고 진화시켜 인간의 설계를 뛰어넘는 해법 탐색.
Princeton PLI (2025)
문맥 강화 학습을 통해 더 적은 데이터로 높은 성능을 내며 프라이버시 보호에 유리한 방향 제시.
Humanoid Robots (2025~)
범용 휴머노이드 로봇과 LLM의 결합으로 물리적 현실 세계와 직접 상호작용하는 새로운 시대 개막.
AI Safety & Alignment
AI가 인간의 의도와 윤리적 가치에 부합하도록 제어하는 정렬 연구가 핵심 과제로 부상.
Multimodality
텍스트, 이미지, 음성을 종합적으로 이해하고 생성하는 다중모달 AI가 기본 표준으로 자리잡음.
AI for Science
신약 및 신소재 발견 등 과학 연구의 가설 수립, 실험, 검증 전 과정을 자동화하는 인공지능.
Mixture-of-Experts (MoE)
거대 모델을 여러 전문 하위 네트워크로 분할하여 계산 효율성과 추론 속도를 극대화.
Diffusion Models
노이즈를 단계적으로 제거하며 고품질 이미지를 생성하는 확산 모델 기술의 대중화.
Open Source Movement
강력한 파운데이션 모델들이 오픈소스로 개방되며 전 세계 연구 생태계의 비약적 발전 유도.
Self-Supervised Learning
정답 라벨이 없는 원천 데이터에서 스스로 패턴을 학습하여 사전 학습 효율을 극대화.
Graph Neural Networks
분자 구조, 관계망 등 비유클리드 그래프 데이터를 효과적으로 처리하여 바이오 및 추천에 응용.
Efficient Transformers
FlashAttention 등 연산 복잡도를 줄여 초장문 문맥 처리와 빠른 추론을 지원하는 경량화 연구.
AI Ethics & Explainability
결정 과정을 사람이 명확히 이해할 수 있도록 투명성과 공정성을 담보하는 설명 가능한 AI(XAI).
Hardware Acceleration
NVIDIA GPU, TPU 등 특화 반도체의 발전이 거대 모델 성장을 떠받치는 핵심 물리적 토대 구축.
Reinforcement Learning
보상을 통한 시행착오 학습으로 자율주행, 복잡 제어, 심층 추론 모델 성능을 극대화.
World Models
물리 환경의 상호작용 법칙을 내부 시뮬레이션으로 구축하여 고차원 계획을 수립하는 에이전트 기술.
Chain-of-Thought
단계별 사고 과정을 명시적으로 유도하여 복잡한 수학 및 논리 문제의 해결력을 비약적으로 향상.
RAG (검색 증강 생성)
외부 신뢰 지식 베이스를 실시간 참조하여 최신성을 확보하고 환각 현상(Hallucination)을 대폭 억제.
🔬 지난 200년간 AI 주요 연구 100선
1801: 자카드 직물
조셉 마리 자카드가 발명. 천공 카드를 사용해 복잡한 패턴을 자동으로 직조, 프로그래밍 기계의 효시.
1837: 해석 기관
찰스 배비지가 설계한 기계식 범용 컴퓨터 개념으로 메모리와 프로세서 구조를 최초 제안.
1843: 최초의 알고리즘
에이다 러브레이스가 해석 기관용 계산 절차를 작성하여 세계 최초의 컴퓨터 프로그래머로 등극.
1847: 불 대수
조지 불이 창안. 논리 연산을 대수학으로 표현하여 모든 디지털 컴퓨팅의 2진 논리 토대 마련.
1879: 프레게 개념표기법
고틀로프 프레게가 형식 논리학에 술어 논리를 도입하여 컴퓨터 과학의 수학적 기반 제공.
1890: 천공 카드 제표기
허먼 홀러리스가 발명. 인구 조사를 자동화하여 데이터 처리 혁신을 이루었으며 IBM의 모태가 됨.
1913: 수학 원리
러셀과 화이트헤드가 수학 전체를 기호 논리학 공리로부터 유도하려 시도한 금자탑.
1921: '로봇' 용어 등장
카렐 차페크의 희곡 'R.U.R.'에서 강제 노동을 의미하는 체코어 'robota'에서 유래.
1928: 미니맥스 정리
존 폰 노이만이 증명하여 체스 등 AI의 전략적 의사결정과 게임 이론의 초석 확립.
1931: 불완전성 정리
쿠르트 괴델이 모든 강력한 형식 체계에는 증명 불가능한 참인 명제가 있음을 규명.
1936: 튜링 머신
앨런 튜링이 계산 가능한 모든 문제를 모델링할 수 있는 추상 기계를 발표, 컴퓨터 과학 태동.
1936: 람다 계산법
알론조 처치가 튜링 머신과 동등한 수학적 계산 모델인 람다 계산법을 확립.
1938: 디지털 회로 이론
클로드 섀넌이 불 대수를 스위칭 회로에 접목하여 디지털 통신과 하드웨어 설계의 원리 정립.
1941: 전자식 컴퓨터 Z3
콘라트 추제가 제작한 세계 최초의 프로그램 가능한 완전 자동 디지털 컴퓨터.
1943: 매컬러-피츠 뉴런
뇌의 뉴런 동작을 2진 논리 회로로 최초 모델링하여 인공신경망의 연구 지평 개척.
1945: 폰 노이만 구조
프로그램 내장 방식 컴퓨터 아키텍처를 제안하여 오늘날 모든 현대 컴퓨터의 표준이 됨.
1948: 사이버네틱스
노버트 위너가 생체와 기계의 제어 및 통신을 피드백 루프로 설명하는 학문 창시.
1949: 헤브 학습 규칙
"함께 활성화되는 뉴런은 서로 연결된다"는 가설을 제시해 신경망 시냅스 가소성 원리 제시.
1949: 최초의 어셈블리어
프로그램 내장식 컴퓨터 EDSAC에서 작동한 최초의 기호 기반 저급 프로그래밍 언어.
1950: 튜링 테스트
기계가 인간다운 사고력을 지녔는지 판단하는 모방 게임을 제안하며 AI 철학 정립.
1950: 로봇 3원칙
아이작 아시모프가 SF 소설에서 정립한 로봇 윤리 원칙으로 AI 안전 논의의 기초 형성.
1951: 최초 신경망 기계 SNARC
마빈 민스키와 딘 에드먼즈가 3,000여 개의 진공관으로 제작한 세계 최초의 신경망 하드웨어.
1952: 사무엘 체커 프로그램
아서 사무엘이 개발하여 스스로 기보를 학습하고 실력을 키운 초기 머신러닝의 기념비적 성과.
1955: 로직 시어리스트
뉴웰과 사이먼이 개발하여 수학적 정리를 증명한 인류 최초의 인공지능 프로그램.
1956: 다트머스 회의
존 매카시의 주도로 'Artificial Intelligence(인공지능)'라는 명칭이 학계에 공식 명명됨.
1957: 퍼셉트론
프랭크 로젠블랫이 제안한 패턴 인식용 1층 신경망으로 연결주의 AI 붐을 촉발.
1958: LISP 언어
존 매카시가 기호 연산과 리스트 처리를 위해 개발하여 AI 표준 연구 언어로 자리매김.
1959: GPS (General Problem Solver)
수단-목표 분석 기법을 통해 일반적인 논리 문제를 해결하고자 했던 초기 범용 인공지능 시도.
1961: 산업용 로봇 Unimate
조지 데볼 발명, 제너럴 모터스 생산 라인에 도입되어 산업 자동화의 서막을 엶.
1964: IBM System/360
상업 및 과학 계산을 통합 지원하며 컴퓨터 인프라의 폭발적인 대중화를 이끎.
1965: DENDRAL 시스템
화학 분자 구조를 추론하는 최초의 전문가 시스템으로 지식 기반 인공지능의 가능성 입증.
1966: ELIZA 챗봇
패턴 매칭 기법으로 심리치료사와 대화하는 듯한 착각을 불러일으킨 최초의 자연어 대화 프로그램.
1966: 자율 로봇 Shakey
센서로 환경을 감지하고 추론 계획을 세워 행동한 세계 최초의 지능형 모바일 로봇.
1969: 퍼셉트론 한계 증명
민스키와 페퍼트가 단층 퍼셉트론의 XOR 문제 해결 불가를 수학적으로 증명하며 1차 AI 겨울 도래.
1970: Prolog 언어
알랭 콜메로에가 개발한 대표적인 논리 프로그래밍 언어로 지식 표현과 추론을 주도.
1972: MYCIN 시스템
혈액 질환 진단 및 처방을 지원하는 전문가 시스템으로 불확실성 추론 규칙 확립.
1973: 라이트힐 보고서
영국 정부의 연구 평가 보고서로 과장된 AI 연구를 비판하며 대규모 정부 예산 삭감을 초래.
1979: 스탠퍼드 카트
카메라 영상 처리로 장애물을 회피하며 주행한 초기 컴퓨터 비전 기반 자율주행 연구.
1979: Neocognitron
후쿠시마 쿠니히코가 시각 피질 구조를 모방해 고안한 심층망으로 현대 CNN의 직계 모태.
1980: XCON 전문가 시스템
DEC 사의 컴퓨터 주문 사양 구성을 자동화하여 수천만 달러를 절감한 상업적 성공 사례.
1982: 5세대 컴퓨터 프로젝트
일본 정부가 병렬 논리 추론 컴퓨터를 개발하려 했던 대규모 국가 주도 인공지능 계획.
1982: 홉필드 네트워크
에너지 최소화 원리로 연상 기억을 구현한 순환 인공신경망으로 연결주의 연구 부활에 기여.
1985: NETtalk
영문 텍스트를 읽고 음성으로 발음하는 신경망으로 학습을 통한 음성 합성 가능성 시연.
1986: 역전파 알고리즘 대중화
힌튼, 러멜하트 등이 다층 퍼셉트론의 오차 역전파 학습법을 체계화하여 신경망 부흥 유도.
1987: 2차 AI 겨울
전문가 시스템의 복잡한 유지보수 한계와 하드웨어 거품 붕괴로 시장 전반의 침체 발생.
1988: 베이즈 네트워크
주디아 펄이 조건부 확률 기반의 그래프 추론 모델을 정립하여 불확실성 제어의 전환점 마련.
1989: LeNet
얀 르쿤이 CNN과 오차역전파로 수표의 손글씨 숫자를 정밀 인식하며 상용화에 성공.
1992: TD-Gammon
시간차 학습(TD) 기반 강화학습으로 세계 챔피언급 실력을 달성한 백개먼 프로그램.
1995: 서포트 벡터 머신 (SVM)
블라디미르 밥닉이 통계적 학습 이론을 바탕으로 최대 마진 분류기를 완성, 머신러닝 주도.
1997: 딥 블루의 승리
IBM의 슈퍼컴퓨터가 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프를 꺾으며 연산 탐색의 위력 과시.
1997: LSTM (장단기 메모리)
슈미트후버와 호크라이터가 순환신경망의 기울기 소실 문제를 해결하는 게이트 셀 구조 제안.
1998: MNIST 벤치마크
손글씨 숫자 7만 장으로 구성되어 현대 머신러닝 및 딥러닝 연구의 공통 표준 시험대 확립.
1999: 감성 로봇 AIBO
소니가 출시한 반려견 로봇으로 감정 표현과 학습 기능을 일상 가정에 성공적으로 안착.
1999: GeForce 256
세계 최초의 GPU 출시로, 훗날 대규모 행렬 병렬 연산을 통한 딥러닝 폭발의 초석이 됨.
2001: 위키피디아 출범
인류 지식의 거대한 구조화 텍스트 말뭉치를 제공하여 대규모 자연어 처리 연구의 자양분이 됨.
2002: 로봇 청소기 룸바
행동 기반 로보틱스 원리로 장애물을 회피하며 청소하는 가정용 자율 로봇의 대중적 성공.
2004: DARPA 그랜드 챌린지
모하비 사막에서 열린 무인 자율주행 경진대회로 오늘날 자율주행 기술 발전의 도화선 역할.
2006: 딥 빌리프 네트워크
제프리 힌튼이 심층망의 비지도 사전학습법을 발표하며 '딥러닝(Deep Learning)'의 새 시대 선포.
2007: ImageNet 구축 개시
페이페이 리 주도로 1,400만 장 이상의 라벨링 이미지를 구축하여 비전 인공지능 발전의 계기 마련.
2009: 비트코인 블록체인
사토시 나카모토가 제안한 분산 합의 알고리즘으로 분산 데이터 거버넌스의 지평 확장.
2011: IBM 왓슨 제퍼디 우승
인간 퀴즈 챔피언들을 제치고 자연어 질문에 대한 지식 검색 및 의미 추론 역량을 입증.
2011: 애플 Siri 출시
스마트폰에 대화형 음성 에이전트를 내장하여 전 세계 대중이 일상에서 AI를 체감하게 함.
2012: AlexNet의 압도적 우승
GPU 기반 딥러닝 CNN이 ImageNet 대회에서 혁명적 격차로 우승하며 현대 딥러닝 붐 점화.
2013: Word2Vec
토마스 미콜로프가 단어를 밀집 벡터 공간에 투영하여 단어 간 의미적 연산 가능성을 실현.
2014: GAN (생성적 적대 신경망)
생성자와 판별자의 제로섬 경쟁 학습을 통해 진짜 같은 데이터 생성을 이끈 혁신 모델.
2014: Adam 옵티마이저
모멘텀과 RMSProp의 장점을 결합하여 딥러닝 최적화 수렴 속도와 안정성을 크게 향상시킴.
2014: DeepFace
페이스북 연구팀이 인간 수준의 정밀도로 얼굴을 판별하는 심층 신경망 시스템 구축.
2015: ResNet (잔차 신경망)
스킵 연결을 도입하여 152층 이상의 극심층 신경망에서도 기울기 소실 없이 학습 성공.
2015: OpenAI 설립
인류 전체에 유익한 인공일반지능(AGI) 연구를 기치로 내걸고 출범한 글로벌 연구소.
2016: AlphaGo 세기의 대국
딥러닝과 몬테카를로 트리 탐색의 결합으로 이세돌 9단에게 승리하며 직관의 영역 정복.
2016: Waymo 출범
구글 자율주행 프로젝트가 독립 법인으로 분사하여 도심 무인 로보택시 상용화 주도.
2017: Transformer 아키텍처
"Attention Is All You Need" 논문에서 셀프 어텐션 기반 트랜스포머를 발표, 현대 생성 AI의 뼈대 완성.
2017: AlphaZero
인간의 기보 없이 바둑, 체스, 쇼기를 순수 자체 대진 학습만으로 정복한 범용 강화학습 모델.
2018: BERT (Google)
양방향 트랜스포머 사전학습으로 문맥을 입체적으로 이해하여 거의 모든 NLP 벤치마크 석권.
2018: GPT-1
트랜스포머 디코더 기반 대규모 생성 사전학습의 효과를 입증하며 GPT 시리즈의 첫 장을 엶.
2019: GPT-2
15억 개 파라미터로 수준 높은 문장을 생성하여 텍스트 악용 우려로 단계적 공개를 진행.
2019: 딥페이크 논쟁
GAN 기반 초사실적 영상 합성 기술이 발전하며 AI 윤리 및 가짜 뉴스 탐지 규제 부각.
2020: GPT-3
1,750억 개 매개변수로 미세조정 없이 프롬프트만으로 복잡한 작업을 수행하는 인컨텍스트 러닝 구현.
2020: AlphaFold 2
50년간 생물학계의 숙원이었던 단백질 3차원 입체 구조 접힘 문제를 원자 단위로 정밀 해결.
2020: Gato 범용 에이전트
동일한 신경망 가중치로 로봇 조작, 게임 플레이, 텍스트 생성을 모두 수행하는 멀티모달 모델.
2021: DALL-E
텍스트 문장 입력을 고품질 이미지로 시각화해내며 멀티모달 생성 AI 시대를 본격 개막.
2021: RLHF (인간 피드백 정렬)
인간 평가자의 선호도를 보상 함수로 학습시켜 대화 모델의 안전성과 유용성을 제어.
2021: GitHub Copilot
OpenAI Codex를 결합하여 개발자의 코드를 실시간 제안하는 AI 보조 프로그래밍 혁신.
2022: Stable Diffusion
잠재 확산 모델(Latent Diffusion)을 오픈소스로 공개하여 전 세계 생성 예술 및 디자인 혁명 유발.
2022: ChatGPT 돌풍
자연스러운 인간 대화와 광범위한 문제 해결력을 무기로 출시 두 달 만에 사용자 1억 명 돌파.
2022: LaMDA 대화 모델
구글이 개발한 개방형 대화 인공지능으로 자유롭고 일관된 대화 문맥 유지력 과시.
2023: GPT-4
멀티모달 비전 지원과 고급 논리 추론력을 장착하여 전문 시험 전반에서 상위 10% 성적 기록.
2023: LLaMA (Meta)
효율적인 오픈소스 파운데이션 모델을 공개하여 개인 PC 기반 로컬 AI 모델 생태계 폭발.
2023: 자율 에이전트 Auto-GPT
LLM이 주어진 목표를 스스로 세분화하고 인터넷 검색과 코드를 실행하며 임무를 완수하는 프로토타입.
2023: Midjourney V5
실사 카메라로 촬영한 수준의 초정밀 텍스처와 조명을 구현하며 상업 이미지 시장의 재편 주도.
2023: Gemini 모델 발표
처음부터 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합 처리하도록 설계된 네이티브 멀티모달 모델.
2024: Sora (OpenAI)
텍스트 프롬프트만으로 복잡한 물리 법칙과 카메라 구도를 반영한 1분 길이 초현실 영상 생성.
2024: Figure 01 로봇
인공지능 대형 모델과 통합되어 인간의 자연어 명령을 듣고 즉석에서 집안 물건을 정리하는 실증 완료.
2024: Claude 3 제품군
초대형 컨텍스트 윈도우 처리와 정밀한 코딩, 인문학적 추론력으로 프론티어 AI 성능 경쟁 가속.
2024: Llama 3 출시
수백억~수천억 파라미터급 오픈 모델이 폐쇄형 상용 모델에 필적하는 벤치마크 달성.
2025: AGI 개발 경쟁 가속
단순 패턴 인식을 넘어 다단계 사고와 가설 검증 능력을 갖춘 자율 지능 체계 연구 가속화.
2025: 글로벌 AI 규제 법안화
EU AI Act 시행 등 신뢰성, 저작권, 보안 위험성을 제도적으로 관리하는 전 세계적 규제 틀 안착.