합성곱 신경망 (CNN) 02
주요 CNN 아키텍처 발전사
ImageNet 대회(ILSVRC)를 거쳐 발전해 온 대표적인 합성곱 신경망 모델 구조들을 살펴봅니다.
1. LeNet-5 & AlexNet (2012)
AlexNet은 GPU 기반 딥러닝 학습을 대중화시킨 최초의 대규모 CNN 모델로, ReLU 함수와 Dropout 기술을 대거 도입하여 ILSVRC 우승을 차지했습니다.
2. VGGNet (2014)
3x3 소형 필터만을 시퀀셜하게 단단히 쌓아 네트워크의 깊이(Depth)가 성능에 미치는 영향을 입증했습니다 (VGG-16, VGG-19).
3. ResNet (Residual Network, 2015)
잔여 학습(Residual Learning) 및 **Skip Connection** 개념을 도입하여 152층 이상의 극단적으로 깊은 네트워크에서도 기울기 소실 문제 없이 학습이 가능하도록 혁신했습니다.