순환 신경망 (RNN) 03
자연어 처리 (NLP) 응용 기술
텍스트 표현 기법과 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 구조를 이용한 기계 번역 원리를 다룹니다.
1. 단어 임베딩 (Word Embedding)
단어를 고정된 차원의 밀집 벡터(Dense Vector)로 변환하여 단어 간의 의미적 유사성을 반영합니다. (예: Word2Vec, GloVe, FastText)
2. Seq2Seq (Sequence-to-Sequence) 모델
인코더(Encoder)가 입력 문장을 문맥 벡터(Context Vector)로 압축한 후, 디코더(Decoder)가 이를 받아 번역 문장을 생성하는 구조입니다.